JLD-F03 Android Motherboard: экономически эффективное решение для распознавания лиц

JLD-F03 Android материнская платаосновывается наRK3568четырехъядерный 64-битный процессор и использует архитектуру ARM Cortex-A55, с максимальной тактовой скоростью 2,0 ГГц.Он сочетается с графическим процессором ARM G52 2EE для создания аппаратной базы, которая балансирует вычислительную мощность и энергоэффективность..

Материнская платаподдерживает системы Android 11 и Ubuntu 20.04, обеспечивая гибкий выбор для разных групп пользователей. Система Android 11 опирается на нативную экосистему пользовательского интерфейса и поддерживает быстрое развертывание приложений распознавания лиц. Ubuntu 20.04 предоставляет разработчикам среду Linux с открытым исходным кодом, которая поддерживает вторичную разработку алгоритмов, таких как OpenCV и TensorFlow, что облегчает интеграцию индивидуальных стратегий безопасности.

Основное преимущество материнской платы JLD-P03 заключается в ее специализированном интерфейсе.двойной интерфейс MIPI D-PHYподдерживает 4 полосы высокоскоростной передачи данных с одноканальной полосой пропускания до 4 Гбит/с,и может одновременно подключаться к широкоугольным и телекамерам для достижения совместного распознавания дальнего и близкого расстояния4-канальный выход реле использует конструкцию изоляции оптокуплера, с выдерживающим напряжением 250В переменного тока, совместимый с различными устройствами контроля доступа и электронного управления.Эксклюзивный интерфейс безопасности включает 16 GPIO, I2C/SPI шины, и 10MHZ/100MHZ/1000MHZ Ethernet порт, который может быть подключен к внешним устройствам, таким как RFID-читатели карт, магнитные датчики дверей, сигнализации и т. д.,создание интегрированной сети безопасности.

JLD-F03 Android материнская плата основана на RK3568 и обеспечивает полное цепочное решение от оборудования до программного обеспечения дляустройство распознавания лиц, контроль доступа, умное присутствие, и другие области посредством совместимости двух систем, профессиональной конфигурации интерфейса и оптимизации алгоритмов на основе сцены,Помощь в модернизации индустрии безопасности на интеллектуальную и неэффективную.